Edição de 2 de outubro de 2026

Quando duas estrelas de nêutrons se fundem, elas forjam elementos pesados num clarão chamado quilonova. Apenas alguns remanescentes dessas explosões deveriam existir em nossa Galáxia. Nenhum jamais foi encontrado.

Uma equipe de Pequim e de Notre Dame estudou HESS J1507−622. Essa fonte de raios gama fica estranhamente longe do plano da Via Láctea. Nenhum pulsar, nenhuma casca, nenhum brilho em raios X a explica.

O modelo deles a descreve como um remanescente de quilonova, com 200 a 3.000 anos. Ele favorece uma idade abaixo de 1.000 anos, a uma distância de 3,8 a 14,3 quiloparsecs. A explosão pode ter rivalizado com os planetas mais brilhantes.

Então por que não há registro histórico? Ela se apagou em poucos dias, muito ao sul. Um futuro telescópio de MeV ou um tênue eco de luz poderia resolver a questão.

Fonte: HESS J1507-622: A Plausible Young Galactic Kilonova Remnant, https://arxiv.org/abs/2609.38341

Algumas galáxias podem conter muito gás, mas quase nenhuma estrela. Elas seriam quase invisíveis para os telescópios ópticos comuns. Só as ondas de rádio de seu hidrogênio poderiam denunciá-las.

Uma equipe australiana cruzou dois enormes levantamentos de rádio, de Arecibo e do FAST chinês. Uma fonte, AGC 322753, aparece em ambos. Mesma velocidade, mesma forma de linha: não é um artefato de interferência.

Seu sinal mostra dois picos, a marca de um disco em rotação. Ela contém cerca de dois bilhões de massas solares de hidrogênio. No entanto, imagens ópticas profundas não mostram nada ali.

Suas estrelas pesam no máximo 50 milhões de sóis, então o gás supera as estrelas em pelo menos 40 para 1. É gás demais para uma galáxia totalmente sem estrelas. Imagens mais profundas devem dizer o quão escura ela realmente é.

Fonte: AGC 322753: a Dark Galaxy Candidate detected by ALFALFA and FASHI, https://arxiv.org/abs/2609.39152

Um supersólido é ordenado como um cristal, mas flui sem atrito, como um superfluido. As versões atômicas só apareceram a alguns bilionésimos de grau acima do zero absoluto.

Uma equipe da Universidade de Hong Kong usou polaritons, metade luz e metade matéria. Ela colocou um filme de perovskita sobre um chip de nitreto de silício com padrão nanométrico. Depois o atingiu com pulsos de laser.

À temperatura ambiente, um primeiro limiar formou um condensado. Um segundo o dividiu num padrão regular, com período de 3,33 micrômetros. O padrão subjacente tem apenas 290 nanômetros de largura.

A luz dos dois lados permaneceu em sintonia: uma correlação de 1,0121, muito próxima de 1. Ordem cristalina mais coerência quântica: um supersólido, dizem os autores. Ele também poderia produzir luz comprimida num chip.

Fonte: Room-temperature polariton supersolids, https://arxiv.org/abs/2609.40009

Os pintores usam ferramentas parecidas com pincéis desde a pré-história. Os pincéis de hoje existem em todos os tamanhos, para arte, unhas ou paredes. Sua forma é só um hábito?

Uma equipe em Orsay, Rennes, Paris, Bordeaux e Palaiseau mediu cerca de 200 pincéis. O comprimento segue uma lei de potência da largura, definida apenas pela forma da ponta. Cônica, arredondada ou chata: três expoentes.

Pressionados contra o papel, pincéis de tamanhos muito diferentes resistem com quase a mesma rigidez. Mas, se um deles for cortado mais curto, sua rigidez muda muito. As proporções comerciais a mantêm constante.

Nos pincéis redondos, o tamanho da mancha cresce com o quanto o pincel é pressionado. Assim, um pintor, ou um robô pintor, controla o traço apenas pela força. Qualquer pincel redondo serve.

Fonte: The hidden side of paintbrushes: a geometry shaped by power laws, https://arxiv.org/abs/2609.39410

Pinte cada ponto e cada linha de uma rede, sem conflito entre vizinhos. Os matemáticos conjecturaram que listas pessoais de cores nunca custam uma cor a mais. A ideia remonta ao fim dos anos 1990.

Em 24 de setembro de 2026, o matemático Jonathan Noel pediu ao ChatGPT 6 Astra Ultra que a refutasse. A IA produziu um contraexemplo. Noel verificou a prova e a reescreveu.

A rede tem 20 pontos, com três linhas em cada um. Quatro cores bastam para colori-la. Mas com listas bem escolhidas de quatro cores cada, isso se torna impossível.

O artigo inteiro cabe em seis páginas, e a prova pode ser verificada à mão. A conjectura é falsa. Abre-se uma nova pergunta: listas pessoais podem custar mais de uma cor extra?

Fonte: The List Total Colouring Conjecture is False, https://arxiv.org/abs/2609.38417

É possível visitar cada ponto de uma rede uma única vez, seguindo setas de mão única, e voltar ao ponto de partida? É um problema difícil clássico. Desde 1962, os melhores métodos levavam cerca de 2ⁿ passos para n pontos.

Dois pesquisadores em Tóquio, da Universidade de Tóquio e da empresa CyberAgent, superaram esse limite. Seu algoritmo aleatorizado roda em cerca de 1,9133ⁿ passos. É o primeiro ganho desse tipo para redes de mão única em geral.

O truque: apagar e duplicar setas aleatoriamente e depois distribuir as cópias em grupos. Em seguida, contar as soluções módulo dois, para cada peso total. Uma contagem ímpar prova que existe um circuito.

Os autores dizem que o ChatGPT 6 Astra gerou a prova principal. Eles a verificaram e revisaram. Para redes de mão dupla, o recorde continua bem mais baixo, em 1,657ⁿ.

Fonte: Breaking the 2^n barrier for directed hamiltonicity, https://arxiv.org/abs/2609.39062

Hoje temos mapas completos da fiação do cordão nervoso da mosca-das-frutas, sinapse por sinapse. Simulações construídas sobre eles produzem ritmos parecidos com os das patas. Mas a fiação exata importa?

Uma equipe liderada a partir de Hong Kong simulou os circuitos das patas de dois mapas independentes de mosca. Comparou cada um com 30 versões embaralhadas que mantinham as mesmas estatísticas gerais. Os critérios foram fixados de antemão.

O ritmo se revelou genérico: muitas redes embaralhadas oscilavam até melhor. Mas só a fiação real fazia os grupos musculares opostos se alternarem claramente. Ela marcou 0,31, contra no máximo 0,14.

O segredo é uma regra descrita há mais de um século: neurônios que excitam um músculo inibem seu oponente. Os dois mapas a contêm; nenhuma rede embaralhada a tem. Transferir entradas entre músculos opostos apagou a coordenação.

Fonte: How much of fly walking is written in the wiring?, https://arxiv.org/abs/2609.38665

Nas profundezas sob a África e o Pacífico há duas zonas enormes onde as ondas sísmicas desaceleram. Elas se erguem a mais de 1.000 km acima do núcleo. Sua origem é debatida, e um mineral chamado davemaoíta pode ter um papel nisso.

Mas a teoria previa uma davemaoíta cerca de 30% mais rígida do que as medições de laboratório. A discrepância durava décadas. Uma equipe em Wuhan, Bayreuth e Michigan simulou milhões de átomos para descobrir por quê.

As amostras de laboratório são cheias de grãos minúsculos. Suas bordas desordenadas são invisíveis aos raios X convencionais. Apenas 5,8% de desordem reduziu em 37% a rigidez ao cisalhamento do mineral, o suficiente para fechar a discrepância.

Aplicado às profundezas da Terra, isso estabelece um piso: os grãos de davemaoíta devem ter pelo menos cerca de 100 nanômetros de largura. Isso se encaixa com indícios de que essas vastas zonas têm grãos grossos e vida longa.

Fonte: Elasticity of polycrystalline davemaoite constrains its grain size in the lower mantle, https://arxiv.org/abs/2609.39423

Um implante coclear envia pulsos elétricos diretamente ao nervo auditivo. Os resultados variam enormemente de uma pessoa para outra. Algumas entendem bem a fala, outras mal conseguem.

Uma equipe de Vanderbilt e de outros centros construiu um gêmeo digital do ouvido implantado de cada paciente. Ele usa apenas exames de imagem e medições feitas pelo próprio implante. Estima quantas fibras nervosas ainda estão saudáveis.

Entre os pacientes do estudo, esse índice de saúde do nervo acompanhou a compreensão da fala, no silêncio e no ruído. As correlações chegaram a cerca de 0,75 a 0,78. Ele explica de 50 a 60% das diferenças entre pacientes.

Em seguida, seis pacientes tiveram alguns eletrodos desligados onde os nervos pareciam mais fracos. Os escores de palavras subiram 10 pontos em média, e todos mantiveram a nova configuração. Um ensaio clínico propriamente dito está sendo planejado.

Fonte: Estimates of neural health using cochlear implant digital twins correlate with speech recognition, https://arxiv.org/abs/2609.38634

Uma molécula de amônia é uma minúscula pirâmide. Seu átomo de nitrogênio pode atravessar o plano dos três hidrogênios e virar, como um guarda-chuva ao vento. No líquido, quanto isso importa?

Uma equipe de Seul e Suwon simulou 512 moléculas de amônia com um campo de forças aprendido por máquina. Ela comparou átomos clássicos com núcleos quânticos, de 170 a 250 kelvins.

Os núcleos quânticos reduzem a barreira de energia da inversão, de 0,272 para 0,213 elétron-volt. Cada inversão rompe por um instante ligações de hidrogênio e afrouxa a camada de moléculas vizinhas ao seu redor.

No líquido mais quente, isso quase não altera a difusão. Abaixo de cerca de 210 kelvins, quando cada molécula fica presa pelas vizinhas, as inversões quânticas a ajudam a escapar. A difusão aumenta 18% a 170 kelvins.

Fonte: Nuclear quantum effects enhance diffusion in supercooled ammonia through accelerated pyramidal inversion, https://arxiv.org/abs/2609.38688

Os modelos de linguagem aprendem principalmente com texto da web. Mas uma parcela crescente desse texto agora é escrita por outras IAs. Em junho de 2026, 27,5% dos tokens filtrados da web eram escritos por IA; em agosto, 31,1%.

Uma equipe da Universidade de Maryland e da empresa Pangram Labs treinou 800 pequenos modelos de linguagem. Ela acrescentou diferentes quantidades de texto de IA a um conjunto fixo de texto humano.

O texto de IA só ajudou modelos com falta de dados. Além do orçamento habitual de cerca de 20 tokens por parâmetro, acrescentá-lo aumentou os erros no texto humano. Texto humano novo continuou ajudando.

Dispensar o filtro nos níveis de agosto de 2026 custaria 1,6 vez mais poder computacional. Conjuntos de teste mistos esconderam o dano em 95,5% dos treinamentos prejudiciais. A Pangram vende o detector usado aqui, um conflito a ter em mente.

Fonte: How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text, https://arxiv.org/abs/2609.40295