Ausgabe vom 2. Oktober 2026

Wenn zwei Neutronensterne verschmelzen, schmieden sie schwere Elemente in einem Lichtblitz, der Kilonova heißt. In unserer Galaxis dürfte es nur wenige Überreste solcher Explosionen geben. Gefunden wurde noch keiner.

Ein Team in Peking und Notre Dame untersuchte HESS J1507−622. Diese Gammastrahlenquelle liegt ungewöhnlich weit von der Ebene der Milchstraße entfernt. Kein Pulsar, keine Hülle, kein Röntgenleuchten erklärt sie.

Ihr Modell beschreibt sie als Kilonova-Überrest, 200 bis 3.000 Jahre alt. Es bevorzugt ein Alter unter 1.000 Jahren, in 3,8 bis 14,3 Kiloparsec Entfernung. Die Explosion könnte es mit den hellsten Planeten aufgenommen haben.

Warum gibt es dann keine historische Aufzeichnung? Sie verblasste binnen Tagen, sehr weit im Süden. Ein künftiges MeV-Teleskop oder ein schwaches Lichtecho könnte die Frage klären.

Quelle: HESS J1507-622: A Plausible Young Galactic Kilonova Remnant, https://arxiv.org/abs/2609.38341

Manche Galaxien enthalten womöglich reichlich Gas, aber fast keine Sterne. Für gewöhnliche optische Teleskope wären sie nahezu unsichtbar. Nur die Radiowellen ihres Wasserstoffs könnten sie verraten.

Ein australisches Team glich zwei riesige Radiodurchmusterungen ab, von Arecibo und vom chinesischen FAST. Eine Quelle, AGC 322753, taucht in beiden auf. Gleiche Geschwindigkeit, gleiche Linienform: kein Störartefakt.

Ihr Signal zeigt zwei Spitzen, das Kennzeichen einer rotierenden Scheibe. Sie enthält etwa zwei Milliarden Sonnenmassen Wasserstoff. Doch tiefe optische Aufnahmen zeigen dort nichts.

Ihre Sterne wiegen höchstens 50 Millionen Sonnen, das Gas überwiegt die Sterne also mindestens 40 zu 1. Für eine völlig sternlose Galaxie ist das zu viel Gas. Tiefere Aufnahmen sollen zeigen, wie dunkel sie wirklich ist.

Quelle: AGC 322753: a Dark Galaxy Candidate detected by ALFALFA and FASHI, https://arxiv.org/abs/2609.39152

Ein Superfestkörper ist geordnet wie ein Kristall und fließt doch reibungsfrei wie eine Supraflüssigkeit. Atomare Versionen traten nur wenige Milliardstel Grad über dem absoluten Nullpunkt auf.

Ein Team der University of Hong Kong nutzte Polaritonen, halb Licht, halb Materie. Es legte einen Perowskitfilm auf einen nanostrukturierten Chip aus Siliziumnitrid. Dann beschoss es ihn mit Laserpulsen.

Bei Raumtemperatur erzeugte eine erste Schwelle ein Kondensat. Eine zweite zerlegte es in ein regelmäßiges Muster mit einer Periode von 3,33 Mikrometern. Das darunterliegende Muster ist nur 290 Nanometer breit.

Das Licht beider Seiten blieb im Gleichtakt: eine Korrelation von 1,0121, sehr nahe an 1. Kristallordnung plus Quantenkohärenz: ein Superfestkörper, sagen die Autoren. Er könnte auch gequetschtes Licht auf einem Chip erzeugen.

Quelle: Room-temperature polariton supersolids, https://arxiv.org/abs/2609.40009

Maler benutzen pinselartige Werkzeuge seit prähistorischer Zeit. Heutige Pinsel gibt es in jeder Größe, für Kunst, Nägel oder Wände. Ist ihre Form bloß Gewohnheit?

Ein Team in Orsay, Rennes, Paris, Bordeaux und Palaiseau vermaß rund 200 Pinsel. Die Länge folgt einem Potenzgesetz der Breite, das allein von der Spitzenform abhängt. Konisch, rund oder flach: drei Exponenten.

Gegen Papier gedrückt, halten Pinsel sehr unterschiedlicher Größe mit fast derselben Steifigkeit dagegen. Kürzt man einen jedoch, ändert sich seine Steifigkeit stark. Die handelsüblichen Proportionen halten sie konstant.

Bei Rundpinseln wächst der Fleck mit der Tiefe, um die der Pinsel eingedrückt wird. Ein Maler oder ein Malroboter steuert den Strich also allein über die Kraft. Jeder Rundpinsel tut es.

Quelle: The hidden side of paintbrushes: a geometry shaped by power laws, https://arxiv.org/abs/2609.39410

Man färbe jeden Punkt und jede Linie eines Netzes, ohne dass Nachbarn kollidieren. Mathematiker vermuteten, dass persönliche Farblisten nie eine zusätzliche Farbe kosten. Die Idee stammt aus den späten 1990ern.

Am 24. September 2026 bat der Mathematiker Jonathan Noel ChatGPT 6 Astra Ultra, sie zu widerlegen. Die KI lieferte ein Gegenbeispiel. Noel prüfte den Beweis und schrieb ihn neu.

Das Netz hat 20 Punkte mit je drei Linien. Vier Farben genügen, um es zu färben. Doch mit gut gewählten Listen von je vier Farben wird es unmöglich.

Das ganze Paper passt auf sechs Seiten, und der Beweis lässt sich von Hand prüfen. Die Vermutung ist falsch. Eine neue Frage tut sich auf: Können persönliche Listen je mehr als eine zusätzliche Farbe kosten?

Quelle: The List Total Colouring Conjecture is False, https://arxiv.org/abs/2609.38417

Kann man jeden Punkt eines Netzes genau einmal besuchen, den Einbahnpfeilen folgend, und wieder nach Hause kommen? Ein klassisches schweres Problem. Seit 1962 brauchten die besten Methoden etwa 2ⁿ Schritte für n Punkte.

Zwei Forscher in Tokio, von der Universität Tokio und der Firma CyberAgent, haben diese Schranke unterboten. Ihr randomisierter Algorithmus kommt mit etwa 1,9133ⁿ Schritten aus. Es ist der erste solche Fortschritt für allgemeine Einbahnnetze.

Der Trick: Pfeile zufällig löschen und verdoppeln, dann die Kopien in Gruppen sortieren. Anschließend die Lösungen modulo zwei zählen, für jedes Gesamtgewicht. Eine ungerade Zahl beweist, dass eine Rundtour existiert.

Laut den Autoren erzeugte ChatGPT 6 Astra den Hauptbeweis. Sie haben ihn geprüft und überarbeitet. Für Netze mit Zweirichtungsverbindungen liegt der Rekord weiterhin deutlich tiefer, bei 1,657ⁿ.

Quelle: Breaking the 2^n barrier for directed hamiltonicity, https://arxiv.org/abs/2609.39062

Inzwischen gibt es vollständige Schaltpläne des Nervenstrangs der Fruchtfliege, Synapse für Synapse. Darauf aufbauende Simulationen erzeugen beinartige Rhythmen. Aber kommt es auf die genaue Verdrahtung an?

Ein von Hongkong aus geleitetes Team simulierte die Beinschaltkreise zweier unabhängiger Fliegenkarten. Es verglich jede mit 30 durchmischten Versionen, die dieselben groben Statistiken behielten. Die Kriterien standen vorab fest.

Rhythmus erwies sich als beliebig: Viele durchmischte Netze schwangen sogar besser. Doch nur die echte Verdrahtung ließ gegenspielende Muskelgruppen sich deutlich abwechseln. Sie erzielte 0,31, gegenüber höchstens 0,14.

Das Geheimnis ist eine vor über einem Jahrhundert beschriebene Regel: Neuronen, die einen Muskel erregen, hemmen seinen Gegenspieler. Beide Karten tragen sie; kein durchmischtes Netz. Das Verschieben von Eingängen zwischen Gegenspielern löschte die Koordination aus.

Quelle: How much of fly walking is written in the wiring?, https://arxiv.org/abs/2609.38665

Tief unter Afrika und dem Pazifik liegen zwei riesige Zonen, in denen seismische Wellen langsamer werden. Sie ragen über 1.000 km vom Kern empor. Ihr Ursprung ist umstritten, und ein Mineral namens Davemaoit könnte dabei eine Rolle spielen.

Doch die Theorie sagte Davemaoit rund 30 % steifer voraus, als Labormessungen ergaben. Die Lücke bestand seit Jahrzehnten. Ein Team in Wuhan, Bayreuth und Michigan simulierte Millionen von Atomen, um den Grund zu finden.

Laborproben stecken voller winziger Körner. Deren ungeordnete Ränder sind für herkömmliche Röntgenbeugung unsichtbar. Nur 5,8 % Unordnung senkten die Schersteifigkeit des Minerals um 37 % — genug, um die Lücke zu schließen.

Auf das tiefe Erdinnere übertragen, ergibt das eine Untergrenze: Davemaoit-Körner müssen mindestens etwa 100 Nanometer groß sein. Das passt zu Hinweisen, dass diese riesigen Zonen grobkörnig und langlebig sind.

Quelle: Elasticity of polycrystalline davemaoite constrains its grain size in the lower mantle, https://arxiv.org/abs/2609.39423

Ein Cochlea-Implantat schickt elektrische Pulse direkt an den Hörnerv. Die Ergebnisse unterscheiden sich von Mensch zu Mensch enorm. Manche verstehen Sprache gut, andere kaum.

Ein Team aus Vanderbilt und weiteren Zentren baute einen digitalen Zwilling des implantierten Ohrs jedes Patienten. Er nutzt nur Bildgebung und Messungen, die das Implantat selbst vornimmt. Er schätzt, wie viele Nervenfasern noch gesund sind.

Bei den Patienten der Studie ging dieser Nervengesundheitswert mit dem Sprachverstehen einher, in Ruhe wie im Störgeräusch. Die Korrelationen erreichten etwa 0,75 bis 0,78. Er erklärt 50 bis 60 % der Unterschiede zwischen Patienten.

Sechs Patienten wurden dann einige Elektroden dort abgeschaltet, wo die Nerven am schwächsten wirkten. Die Wortergebnisse stiegen im Schnitt um 10 Punkte, und alle behielten die neue Einstellung. Eine richtige klinische Studie ist in Planung.

Quelle: Estimates of neural health using cochlear implant digital twins correlate with speech recognition, https://arxiv.org/abs/2609.38634

Ein Ammoniakmolekül ist eine winzige Pyramide. Sein Stickstoffatom kann durch die Ebene der drei Wasserstoffatome hindurchtreten und umklappen, wie ein Regenschirm im Wind. Wie sehr zählt das in der Flüssigkeit?

Ein Team in Seoul und Suwon simulierte 512 Ammoniakmoleküle mit einem maschinell gelernten Kraftfeld. Es verglich klassische Atome mit quantenmechanischen Kernen, von 170 bis 250 Kelvin.

Quantenkerne senken die Energiebarriere des Umklappens von 0,272 auf 0,213 Elektronenvolt. Jedes Umklappen bricht kurzzeitig Wasserstoffbrücken auf und lockert die Hülle benachbarter Moleküle.

In der wärmeren Flüssigkeit ändert das an der Diffusion kaum etwas. Unterhalb von etwa 210 Kelvin, wenn jedes Molekül von seinen Nachbarn gefangen wird, helfen ihm die Quantenumklappungen zu entkommen. Bei 170 Kelvin steigt die Diffusion um 18 %.

Quelle: Nuclear quantum effects enhance diffusion in supercooled ammonia through accelerated pyramidal inversion, https://arxiv.org/abs/2609.38688

Sprachmodelle lernen vor allem aus Webtext. Doch ein wachsender Teil dieses Texts stammt inzwischen von anderen KIs. Im Juni 2026 waren 27,5 % der gefilterten Web-Tokens KI-geschrieben, im August 31,1 %.

Ein Team der University of Maryland und der Firma Pangram Labs trainierte 800 kleine Sprachmodelle. Es fügte einem festen Bestand menschlichen Texts unterschiedliche Mengen KI-Text hinzu.

KI-Text half nur Modellen, denen Daten fehlten. Jenseits des üblichen Budgets von etwa 20 Tokens pro Parameter erhöhte er die Fehler bei menschlichem Text. Frischer menschlicher Text half weiterhin.

Auf das Filtern zu verzichten, würde beim Stand von August 2026 1,6-mal so viel Rechenleistung kosten. Gemischte Testsätze verbargen den Schaden in 95,5 % der schädlichen Läufe. Pangram verkauft den hier verwendeten Detektor — ein Interessenkonflikt, den man im Blick behalten sollte.

Quelle: How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text, https://arxiv.org/abs/2609.40295