Edición del 2 de octubre de 2026

Cuando dos estrellas de neutrones se fusionan, forjan elementos pesados en un destello llamado kilonova. En nuestra Galaxia solo deberían existir unos pocos restos de esas explosiones. Nunca se ha encontrado ninguno.

Un equipo de Pekín y Notre Dame estudió HESS J1507−622. Esta fuente de rayos gamma se encuentra curiosamente lejos del plano de la Vía Láctea. Ningún púlsar, ninguna capa, ningún brillo en rayos X la explica.

Su modelo la describe como un resto de kilonova de entre 200 y 3000 años de edad. Favorece una edad inferior a 1000 años, a entre 3,8 y 14,3 kiloparsecs. La explosión pudo rivalizar con los planetas más brillantes.

Entonces, ¿por qué no hay ningún registro histórico? Se apagó en pocos días, muy al sur. Un futuro telescopio de MeV o un tenue eco de luz podrían zanjar la cuestión.

Fuente: HESS J1507-622: A Plausible Young Galactic Kilonova Remnant, https://arxiv.org/abs/2609.38341

Algunas galaxias podrían contener mucho gas pero casi ninguna estrella. Serían prácticamente invisibles para los telescopios ópticos corrientes. Solo las ondas de radio de su hidrógeno podrían delatarlas.

Un equipo australiano cotejó dos enormes sondeos de radio, el de Arecibo y el del telescopio chino FAST. Una fuente, AGC 322753, aparece en ambos. Misma velocidad, misma forma de la línea: no es un artefacto de interferencias.

Su señal muestra dos picos, la huella de un disco en rotación. Contiene unos dos mil millones de masas solares de hidrógeno. Sin embargo, las imágenes ópticas profundas no muestran nada en ese lugar.

Sus estrellas pesan como mucho 50 millones de soles, de modo que el gas supera a las estrellas al menos 40 a 1. Es demasiado gas para una galaxia totalmente sin estrellas. Imágenes más profundas deberían revelar hasta qué punto es realmente oscura.

Fuente: AGC 322753: a Dark Galaxy Candidate detected by ALFALFA and FASHI, https://arxiv.org/abs/2609.39152

Un supersólido está ordenado como un cristal y, sin embargo, fluye sin rozamiento, como un superfluido. Las versiones atómicas solo aparecían a unas milmillonésimas de grado por encima del cero absoluto.

Un equipo de la Universidad de Hong Kong utilizó polaritones, mitad luz y mitad materia. Colocaron una película de perovskita sobre un chip de nitruro de silicio con un patrón nanométrico. Después la iluminaron con pulsos láser.

A temperatura ambiente, un primer umbral dio lugar a un condensado. Un segundo lo dividió en un patrón regular, con un periodo de 3,33 micrómetros. El patrón grabado debajo mide solo 290 nanómetros.

La luz de ambos lados se mantuvo acompasada: una correlación de 1,0121, muy cercana a 1. Orden cristalino más coherencia cuántica: un supersólido, según los autores. También podría producir luz comprimida en un chip.

Fuente: Room-temperature polariton supersolids, https://arxiv.org/abs/2609.40009

Los pintores usan herramientas parecidas a pinceles desde la prehistoria. Los pinceles actuales existen en todos los tamaños, para el arte, las uñas o las paredes. ¿Es su forma una simple costumbre?

Un equipo de Orsay, Rennes, París, Burdeos y Palaiseau midió unos 200 pinceles. La longitud sigue una ley de potencias de la anchura, determinada solo por la forma de la punta. Cónica, redondeada o plana: tres exponentes.

Presionados contra el papel, pinceles de tamaños muy distintos resisten con casi la misma rigidez. Pero si se acorta uno, su rigidez cambia mucho. Las proporciones comerciales la mantienen constante.

En los pinceles redondos, el tamaño de la mancha crece con lo mucho que se presiona el pincel. Así, un pintor, o un robot pintor, controla el trazo solo con la fuerza. Sirve cualquier pincel redondo que tenga a mano.

Fuente: The hidden side of paintbrushes: a geometry shaped by power laws, https://arxiv.org/abs/2609.39410

Colorea cada punto y cada línea de una red sin que choquen los colores de elementos vecinos. Los matemáticos conjeturaron que las listas de colores personales nunca cuestan un color extra. La idea se remonta a finales de los años 90.

El 24 de septiembre de 2026, el matemático Jonathan Noel pidió a ChatGPT 6 Astra Ultra que la refutara. La IA produjo un contraejemplo. Noel comprobó la demostración y la reescribió.

La red tiene 20 puntos, con tres líneas en cada uno. Cuatro colores bastan para colorearla. Pero con listas de cuatro colores cada una, bien elegidas, se vuelve imposible.

El artículo entero cabe en seis páginas, y la demostración puede comprobarse a mano. La conjetura es falsa. Se abre una nueva pregunta: ¿pueden las listas personales costar alguna vez más de un color extra?

Fuente: The List Total Colouring Conjecture is False, https://arxiv.org/abs/2609.38417

¿Se puede visitar cada punto de una red una sola vez, siguiendo flechas de sentido único, y volver a casa? Es un problema difícil clásico. Desde 1962, los mejores métodos necesitaban unos 2ⁿ pasos para n puntos.

Dos investigadores de Tokio, de la Universidad de Tokio y de la empresa CyberAgent, han superado ese límite. Su algoritmo aleatorizado se ejecuta en unos 1,9133ⁿ pasos. Es la primera mejora de este tipo para redes generales de sentido único.

El truco: borrar y duplicar flechas al azar y luego repartir las copias en grupos. Después, contar las soluciones módulo dos, para cada peso total. Un recuento impar demuestra que existe un recorrido.

Los autores afirman que ChatGPT 6 Astra generó la demostración principal. Ellos la comprobaron y la revisaron. Para las redes de doble sentido, el récord sigue estando mucho más abajo, en 1,657ⁿ.

Fuente: Breaking the 2^n barrier for directed hamiltonicity, https://arxiv.org/abs/2609.39062

Ya disponemos de mapas completos del cableado del cordón nervioso de la mosca de la fruta, sinapsis a sinapsis. Las simulaciones basadas en ellos generan ritmos parecidos a los de las patas. Pero ¿importa el cableado exacto?

Un equipo dirigido desde Hong Kong simuló los circuitos de las patas de dos mapas independientes de mosca. Compararon cada uno con 30 versiones desordenadas que conservaban las mismas estadísticas generales. Sus criterios se fijaron de antemano.

El ritmo resultó ser genérico: muchas redes desordenadas oscilaban incluso mejor. Sin embargo, solo el cableado real hacía que los grupos de músculos opuestos se turnaran con claridad. Obtuvo una puntuación de 0,31, frente a 0,14 como máximo.

El secreto es una regla descrita hace más de un siglo: las neuronas que excitan un músculo inhiben a su oponente. Ambos mapas la contienen; ninguna red desordenada lo hace. Trasladar las entradas entre músculos opuestos borró la coordinación.

Fuente: How much of fly walking is written in the wiring?, https://arxiv.org/abs/2609.38665

En las profundidades bajo África y el Pacífico hay dos zonas enormes donde las ondas sísmicas se ralentizan. Se elevan más de 1000 km desde el núcleo. Su origen es objeto de debate, y un mineral llamado davemaoíta podría desempeñar un papel.

Pero la teoría predecía una davemaoíta un 30 % más rígida que las mediciones de laboratorio. El desfase duraba desde hacía décadas. Un equipo de Wuhan, Bayreuth y Míchigan simuló millones de átomos para averiguar por qué.

Las muestras de laboratorio están llenas de granos diminutos. Sus bordes desordenados son invisibles para los rayos X convencionales. Apenas un 5,8 % de desorden redujo un 37 % la rigidez a la cizalla del mineral, suficiente para cerrar la brecha.

Aplicado a las profundidades de la Tierra, esto fija un mínimo: los granos de davemaoíta deben medir al menos unos 100 nanómetros. Encaja con los indicios de que estas vastas zonas son de grano grueso y longevas.

Fuente: Elasticity of polycrystalline davemaoite constrains its grain size in the lower mantle, https://arxiv.org/abs/2609.39423

Un implante coclear envía impulsos eléctricos directamente al nervio auditivo. Los resultados varían enormemente de una persona a otra. Algunas entienden bien el habla; otras, apenas.

Un equipo de Vanderbilt y otros centros construyó un gemelo digital del oído implantado de cada paciente. Solo utiliza escáneres y mediciones realizadas por el propio implante. Estima cuántas fibras nerviosas siguen sanas.

Entre los pacientes del estudio, esta puntuación de salud nerviosa acompañaba la comprensión del habla, en silencio y con ruido. Las correlaciones alcanzaron aproximadamente 0,75 a 0,78. Explica entre el 50 y el 60 % de las diferencias entre pacientes.

Después, a seis pacientes se les apagaron unos cuantos electrodos donde los nervios parecían más débiles. Sus puntuaciones de palabras subieron 10 puntos de media, y todos conservaron el nuevo ajuste. Se está planificando un ensayo clínico en toda regla.

Fuente: Estimates of neural health using cochlear implant digital twins correlate with speech recognition, https://arxiv.org/abs/2609.38634

Una molécula de amoniaco es una diminuta pirámide. Su átomo de nitrógeno puede atravesar el plano de sus tres hidrógenos y darle la vuelta, como un paraguas con el viento. En el líquido, ¿cuánto importa eso?

Un equipo de Seúl y Suwon simuló 512 moléculas de amoniaco con un campo de fuerzas obtenido por aprendizaje automático. Compararon átomos clásicos con núcleos cuánticos, entre 170 y 250 kelvin.

Los núcleos cuánticos rebajan la barrera de energía de la inversión, de 0,272 a 0,213 electronvoltios. Cada inversión rompe por un instante enlaces de hidrógeno y afloja la capa de moléculas vecinas que la rodea.

En el líquido más templado, esto apenas cambia la difusión. Por debajo de unos 210 kelvin, cuando cada molécula queda atrapada por sus vecinas, las inversiones cuánticas la ayudan a escapar. La difusión aumenta un 18 % a 170 kelvin.

Fuente: Nuclear quantum effects enhance diffusion in supercooled ammonia through accelerated pyramidal inversion, https://arxiv.org/abs/2609.38688

Los modelos de lenguaje aprenden sobre todo de texto de la web. Pero una parte creciente de ese texto la escriben ahora otras IA. En junio de 2026, el 27,5 % de los tokens web filtrados estaba escrito por IA; en agosto, el 31,1 %.

Un equipo de la Universidad de Maryland y de la empresa Pangram Labs entrenó 800 pequeños modelos de lenguaje. Añadieron distintas cantidades de texto de IA a un mismo texto humano fijo.

El texto de IA solo ayudaba a los modelos escasos de datos. Más allá del presupuesto habitual de unos 20 tokens por parámetro, añadirlo aumentaba los errores con el texto humano. El texto humano nuevo seguía ayudando.

Prescindir del filtro con los niveles de agosto de 2026 costaría 1,6 veces más potencia de cálculo. Los conjuntos de prueba mixtos ocultaron el daño en el 95,5 % de los entrenamientos perjudiciales. Pangram vende el detector utilizado aquí, un conflicto que conviene tener presente.

Fuente: How Much Is an AI Token Worth? Scaling Laws for Wild AI-Generated Web Text, https://arxiv.org/abs/2609.40295